在第七届未来网络发展大会上，华为高级副总裁、ICT战略与Marketing总裁宋鹏发表了题为“构建端到端的AI网络，使能全面的AI能力”的主题演讲。他强调，人工智能时代的网络创新将围绕“Network for AI”和“AI for Network”两大目标，打造云、网、边、端全场景的端到端网络。 。
AI时代的网络创新主要有两个目标：“Network for AI”是打造一个支撑AI服务的网络，让AI大模型能够覆盖从训练到推理、从专用到通用、覆盖全领域的场景。边缘、边缘、云人工智能。 “AI for Network”利用人工智能赋能网络，让网络设备更加智能、网络高度自治、运营更加高效。
到2030年，全球连接数预计将达到2000亿，数据中心流量将在十年内增长100倍，IPv6地址渗透率预计将达到90%，AI算力将增长500倍。为了满足这些需求，需要一个保证确定性时延的三维超宽智能原生AI网络，覆盖云、网络、边缘、端点等全场景。这包括数据中心网络、广域网以及覆盖边缘和端点位置的网络。
未来云数据中心：演进计算架构，支撑AI大模型时代算力需求十倍增长
未来十年，数据中心计算架构的创新将围绕通用计算、异构计算、普适计算、对等计算、存储计算融合等方向展开。数据中心计算网络总线将在链路层实现从芯片级到DC级的融合和集成，提供高带宽、低时延的网络。
未来数据中心网络：创新网络-存储-计算融合架构，释放数据中心集群计算潜力
为了克服可扩展性、性能、稳定运行、成本和通信效率等方面的挑战，未来的数据中心必须实现计算和存储的深度融合，打造多样化的计算集群。
未来广域网：三维超宽和应用感知网络，用于在不影响性能的情况下进行分布式训练
广域网的创新将围绕IP+光从四个方向展开：超大容量全光网络、光电不间断协同、应用感知的体验保障、智能无损网算融合。
未来边缘和端点网络：全光锚定+弹性带宽，释放最后一公里AI价值
到2030年，全光锚定从骨干延伸到城域，实现骨干20ms、省内5ms、城域1ms的三级时延圈。在边缘数据中心，弹性带宽数据快运通道将为企业提供从Mbit/s到Gbit/s的数据快运服务。
此外，“AI for Network”还提出了五大创新机会：通信网络大模型、DCN人工智能、广域网人工智能、边缘和端点网络人工智能以及网络大脑层面的端到端自动化机会。通过这五项创新，“AI for Network”有望实现未来网络自动、自愈、自优化、自治的愿景。
展望未来，实现未来网络的创新目标，有赖于开放、合作、互利的人工智能生态系统。华为希望进一步加强与产学研合作，共同构建未来AI网络，迈向2030年智能世界！
发布时间：2023年8月29日
