近日，紫光展锐集团指导下的新华三自主研发的私域大规模建模平台LinSeer在中国信息产业研究院大规模预训练模型合规性验证中获得4+评级，达到国内领先水平。先进水平。中国。此次综合性、多维度的评测重点关注LinSeer的数据管理、模型训练、模型管理、模型部署、集成开发流程五个功能模块。展现了新华三在民间大规模建模领域的领先实力，将为各行业进入AIGC时代提供有力支撑。
随着AIGC的受欢迎程度不断上升，大规模人工智能模型的开发进程正在加速，从而产生了对标准的需求。对此，中国信息产业研究院联合学术界、科研院所、产业界发布了可信人工智能大规模模型标准体系2.0。该标准体系为科学评价大型模型的技术能力和应用效率提供了全面的参考。 H3C参与本次评测，从五个评测指标综合评价了LinSeer的开发能力，展示了其过硬的技术实力。
数据管理：评测重点关注大规模模型的数据处理和版本管理能力，包括数据清洗、标注、质量检查等。LinSeer在数据清洗完整性和功能支持方面表现出了优异的表现。通过高效的数据集管理和数据处理，结合Oasis平台的数据质量检测，可以全面支持文本、图像、音频、视频数据的标注。
模型训练：评价重点关注大规模模型支持多种训练方式、可视化、资源优化调度的能力。 H3C基于MaaS架构，提供全面的大规模模型训练和微调服务，为客户生成定制化的专属模型。结果表明，LinSeer全面支持多模态训练、预训练任务、自然语言、编程语言，平均增量准确率达到91.9%，资源利用率达到90%。
模型管理：评测重点关注大规模模型支持模型存储、版本管理、日志管理的能力。 LinSeer 的向量存储和检索使模型能够记住并支持精确的答案场景。结果表明，LinSeer能够全面支持文件系统管理、镜像管理等模型存储能力，以及元数据管理、关系维护、结构管理等版本管理能力。
模型部署：评估大规模模型支持模型微调、转换、剪枝和量化的能力。 LinSeer支持多种微调算法，灵活满足行业客户不同的数据和模型需求。它还提供多种类型的广泛模型转换功能。 LinSeer支持模型剪枝和量化，在推理延迟加速和内存使用方面达到先进水平。
集成开发流程：考核重点考核大模型自主开发能力。 LinSeer与H3C全栈ICT基础设施监控工具集成，有机整合AI大规模模型开发的各个阶段，提供统一的开发平台和工具。帮助行业客户有效激活私有领域大规模模型，快速构建智能应用，实现“模型使用自由”。
H3C践行AI in ALL战略，将人工智能融入全系列软硬件产品中，实现全栈、全场景技术覆盖。此外，H3C提出了AI for ALL行业赋能战略，旨在深度理解行业需求，将AI能力融入端到端解决方案，为合作伙伴提供服务，助力各行业智能化升级。
为进一步推动人工智能应用创新和产业落地，新华三推出AIGC整体解决方案，重点关注使能平台、数据平台、算力平台。该综合解决方案充分满足用户业务场景需求，帮助客户快速构建行业聚焦、区域聚焦、数据专属、价值导向的大规模私域模型。
发布时间：2023年9月22日
