Dell Technologies 借助 VMware 提供业界首创创新,为多云和边缘解决方案提供支持

VMware EXPLORE,旧金山 – 2022 年 8 月 30 日 –
戴尔科技集团正在推出与 VMware 共同设计的新基础设施解决方案,为采用多云和边缘战略的组织提供更高的自动化和性能。

戴尔科技基础设施解决方案集团总裁 Jeff Boudreau 表示:“客户告诉我们,他们希望获得帮助来简化他们的多云和边缘策略,因为他们希望提高 IT 效率和性能。”“Dell Technologies 和 VMware 在多云、边缘和安全等核心 IT 领域开展了众多联合工程计划,以帮助我们的客户更轻松地管理数据并从数据中获取价值。”

虚拟机

业务数据和应用程序在由边缘站点、公共云和本地 IT 组成的多云环境中持续增长。许多组织已经采用多云方法,到 2024 年,边缘运行的应用程序数量将增长 800%。1
IDC 研究副总裁 Mary Johnston Turner 指出:“IDC 的全球研究表明,许多组织正在努力平衡数据中心、边缘和云运营快速上升的复杂性和成本,以及对更好的数据集成、安全性和应用程序性能的不懈业务需求。”数字基础设施议程的未来。“这些组织认识到需要一个与支持复杂、大规模数据驱动工作负载的基础设施平台紧密集成的一致运营模式。”

Dell VxRail 在边缘提供更高的性能和最小的系统

戴尔正在推出多项新的 VxRail 系统和软件改进,可提高本地和边缘的性能,其中包括业界唯一与 VMware 联合设计的基于 HCI 的 DPU 解决方案。2

提高系统性能:作为与 VMware 及其 Project Monterey 计划共同设计的结果,VxRail 系统支持新的 VMware vSphere 8 软件,该软件已重新架构以在 DPU 上运行。通过将这些服务从系统的 CPU 转移到新的板载 DPU,客户可以提高应用程序和网络基础设施的性能并降低 TCO。

支持要求严苛的工作负载:部分 VxRail 系统现在支持 VMware 的全新 vSAN 企业存储架构 (ESA)。vSAN 性能提升高达 4 倍3,客户可以更好地支持要求苛刻的任务关键型应用程序。

最小的边缘系统:VxRail 坚固耐用的模块化节点以迄今为止系统最小的因素提供高性能和可扩展性。4 由于 VxRail 业界首创的板载硬件,模块化节点非常适合医疗保健、能源和公用事业以及数字城市等边缘用例见证5,它将允许在高延迟、低带宽位置进行部署。

“网络、存储和安全方面对软件定义基础设施服务的需求不断增长,对本已紧张的 CPU 提出了更高的要求。随着更多分布式、资源密集型应用程序的加入,需要重新构想数据中心架构以完全支持这些应用程序的需求。”VMware 云平台业务高级副总裁兼总经理 Krish Prasad 表示。“采用 VMware vSphere 8 的 Dell VxRail 将通过在 DPU 上运行基础架构服务为下一代数据中心架构奠定基础。这将实现更高的网络和应用程序性能,并将采用零信任安全策略来保护现代企业工作负载的复杂性提高到一个新的水平。”

Dell APEX 扩展了对 VMware 环境的多云和边缘支持

戴尔在其针对 VMware 工作负载的 APEX 产品组合中添加了多项产品,有助于加快云原生应用程序的开发,并更好地为边缘应用程序分配计算和存储资源。
APEX Cloud Services 与 VMware Cloud 添加了托管 VMware Tanzu Kubernetes Grid 服务,使 IT 团队能够使用基于容器的应用程序开发方法来帮助开发人员更快地进行开发。借助戴尔管理的 Tanzu 服务,客户可以通过 vSphere 用户界面调配 Kubernetes 集群。组织还能够通过在同一平台上构建、测试和运行云原生应用程序以及传统应用程序来帮助加快开发速度。
APEX 私有云和 APEX 混合云提供新的纯计算选项,使客户能够通过独立扩展计算和存储资源来支持更多工作负载并提高 IT 基础设施效率。组织可以从小规模起步,然后随着 IT 需求的变化扩展其基础设施。客户可以通过将纯计算实例连接到戴尔存储(例如 APEX 数据存储服务)来使用戴尔业界领先的企业存储数据服务。
“APEX 混合云让我们能够无缝管理多云环境,并更好地了解 VMware 工作负载。它使我们能够将支持应用程序和工作负载的成本降低 20%。”ATN International 首席信息官 Ben Doyle 说道。“我们很快就建立了 Dell APEX 解决方案,并在不到三个月的时间里轻松地将 70% 的基础设施迁移到了该解决方案上。我们期待与戴尔科技集团合作,进一步扩大我们的云足迹。”
戴尔经过验证的 AI 设计 – AutoML 使用 AI 实现数据科学的民主化
戴尔人工智能验证设计 – 自动机器学习 (AutoML) 使用自动化机器学习模型来帮助各种技能水平的数据科学家开发人工智能驱动的应用程序。
该解决方案包括经过测试和验证的 Dell VxRail 超融合基础设施配置以及 H2O.ai、NVIDIA 和 VMware 软件,可帮助客户通过自动化加快从数据中获得洞察的速度,从而提供速度提升高达 18 倍的 AI 模型。6
组织报告称,借助戴尔人工智能验证设计,实现价值的时间缩短了 20%7,帮助各种技能水平的数据科学家更快地开发人工智能驱动的应用程序。戴尔人工智能验证设计中的 VMware Tanzu 有助于提供更高的容器安全性,并允许客户使用 VMware Tanzu 服务在边缘运行人工智能。


发布时间:2022年8月30日